Die Zukunft ist jetzt: Künstliche Intelligenz revolutioniert BPM und GRC

Die Digitalisierung prägt die heutige Geschäftswelt in einem nie dagewesenen Tempo und Umfang. Künstliche Intelligenz (KI) steht dabei an der vordersten Front dieser Revolution, indem sie Unternehmen dabei unterstützt, ihre Prozesse zu optimieren, Risiken zu minimieren und Compliance sicherzustellen. KI sollte nicht mehr nur als Trend angesehen, sondern zukünftig als unterstützendes Werkzeug in die moderne Unternehmenslandschaft integriert werden.

In diesem Blogartikel möchten wir Ihnen zeigen, wie wichtig künstliche Intelligenz im 21. Jahrhundert für Unternehmen ist und welche Rolle KI als unterstützendes Tool bei BPM und GRC spielen kann.

Wie Intellior das Thema Künstliche Intelligenz in der BPM-Software Aeneis umgesetzt hat, erfahren Sie hier.

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Disclaimer: Zu Beginn möchten wir hier einmal klarstellen, dass künstliche Intelligenz keine Aufgaben eigenständig übernehmen kann. KI ist kein Ersatz für menschliches Arbeiten und Denken. Die Einsatzmöglichkeiten von KI im Bereich des Business Process Management (BPM) und Governance, Risk Management und Compliance (GRC) beziehen sich im Rahmen unseres Blogartikels lediglich auf die Unterstützung für Menschen. Während KI wertvolle Einsichten und Vorschläge liefern kann, die zur Inspiration und Effizienzsteigerung beitragen, sind die generierten Informationen und Empfehlungen stets als Grundlage oder Ausgangspunkt zu betrachten. Es ist essenziell, dass sämtliche Vorschläge von künstlicher Intelligenz von Fachexpert*innen geprüft und validiert werden, bevor sie in Geschäftsprozesse integriert werden. Die endgültige Verantwortung für Entscheidungen und Umsetzungen liegt stets bei den menschlichen Akteuren im Unternehmen.

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Künstliche Intelligenz in der modernen Unternehmenswelt

Die Integration von künstlicher Intelligenz in die Geschäftsabläufe moderner Unternehmen ist kein Zukunftsszenario mehr – es ist Realität. Herzlich willkommen in der Zukunft!

Künstliche Intelligenz hat unzählige Fähigkeiten. KI-Tools können dabei helfen, große Datenmengen zu verarbeiten oder auch Muster zu erkennen. Außerdem kann eine KI aus gesammelten Erfahrungen lernen – beinahe so wie wir Menschen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen von heute, ihre Abläufe mit der Unterstützung von KI zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und ihre Marktstellung zu festigen.

Das kann KI in Unternehmen:

• Verarbeitung großer Datenmengen: Mithilfe von KI-Systemen können Menschen Informationen schneller verarbeiten und analysieren, was zu präziseren Entscheidungen in kürzerer Zeit führt.
• Mustererkennung und Vorhersagen: Durch die Analyse vergangener und gegenwärtiger Daten können mithilfe von KI Trends identifiziert und zukünftige Entwicklungen eingeschätzt werden, was Unternehmen dabei hilft, proaktiv zu handeln.
• Automatisierung und Effizienzsteigerung: Die Verwendung von künstlicher Intelligenz ermöglicht die Automatisierung repetitiver und zeitaufwendiger Aufgaben, wodurch Mitarbeitende sich auf komplexere und wertschöpfende Aktivitäten konzentrieren können.
• Personalisierung: KI kann dabei helfen, Innovationen voranzutreiben und Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens besser auf die individuellen Bedürfnisse der Kund*innen zuzuschneiden.

Strategische Vorteile von KI für Unternehmen:

• Agilität: KI-gestützte Systeme können schnell auf Veränderungen im Markt reagieren, was Unternehmen hilft, wettbewerbsfähig zu bleiben.
• Innovationskraft: Durch den Einsatz von KI können Mitarbeitende in Unternehmen ihre Ideen weiter ausbauen, neue Lösungen entwickeln und das bestehende Angebot optimieren.
• Risikomanagement: Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen und Gegenmaßnahmen einzuleiten, wodurch die Stabilität des Unternehmens geschützt wird.
• Kosteneinsparungen: Durch die Optimierung von Prozessen und die Reduzierung manueller Eingriffe können Unternehmen erhebliche Kosteneinsparungen realisieren. Dabei sollte beachtet werden, dass künstliche Intelligenz keine Arbeitsplätze ersetzen kann, sondern nur eine Unterstützung für Mitarbeitende in einem Unternehmen darstellt.

Bedeutung von KI bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen

Die Integration von künstlicher Intelligenz spielt eine zentrale Rolle bei der Transformation und Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Durch die Implementierung von KI-Technologien können Unternehmen ihre Prozesse nicht nur effizienter und kosteneffektiver gestalten, sondern auch die Qualität ihrer Dienstleistungen und Produkte verbessern.

Im Kern entlastet KI Mitarbeitende, indem sie vor allem bei repetitiven und datenintensiven Aufgaben Unterstützung leistet. Sie ermöglicht es den Fachkräften, sich auf kreative, strategische und zwischenmenschliche Aufgaben zu konzentrieren, die maschinelles Lernen und automatisierte Systeme nicht ersetzen können. Zudem fördert die Integration von KI in die Geschäftsprozesse eine datengetriebene Entscheidungsfindung, wodurch Unternehmen agiler und anpassungsfähiger an Marktveränderungen werden.

KI im Prozessmanagement

Im Bereich des Prozessmanagements ist KI ein mächtiges Werkzeug, das Mitarbeitende in Unternehmen verwenden können, um sowohl die Effizienz als auch die Effektivität von Geschäftsprozessen zu verbessern. Indem sie fortgeschrittene Datenanalyse, maschinelles Lernen und Automatisierungstechnologien nutzt, kann künstliche Intelligenz dabei helfen, Business Process Management auf eine gänzlich neue Ebene zu heben.

So wichtig ist BPM für Unternehmen

Künstliche Intelligenz für BPM? Brauchen Sie überhaupt Business Process Management? Welche Rolle spielt KI für Ihr BPM?

An Prozessmanagement kommt heute kein modernes Unternehmen mehr vorbei – und das ist auch gut so! Schließlich hilft BPM dabei, die Effizienz, Flexibilität und Transparenz von Geschäftsprozessen zu steigern.

Nachfolgend haben wir Ihnen die aus unserer Sicht wichtigsten Ziele von BPM genauer aufgeschlüsselt:

• Effizienzsteigerung: Die Standardisierung von Prozessen und die Eliminierung von Ineffizienzen sind essenziell, um Ressourcen optimal zu nutzen und die Produktivität zu maximieren. Ein effizienter Prozess reduziert Zeit- und Kostenaufwand und erhöht die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
• Transparenz: Gewährleistung von Klarheit über Prozessabläufe und Verantwortlichkeiten ist fundamental für die Nachvollziehbarkeit und das Vertrauen aller Beteiligten. Transparente Prozesse ermöglichen es, Schwachstellen zu identifizieren, fördern die Kommunikation und erleichtern die Zusammenarbeit im Unternehmen.
• Anpassungsfähigkeit: In einer schnelllebigen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, Prozesse zügig an veränderte Bedingungen anzupassen, entscheidend für den langfristigen Erfolg. Flexible Prozesse erlauben es Unternehmen, auf Marktdynamiken zu reagieren, Chancen zu ergreifen und Risiken zu minimieren.
• Kontinuierliche Verbesserung: Die regelmäßige Analyse und Optimierung von Prozessen sichert nicht nur die Aktualität und Relevanz der Arbeitsabläufe, sondern fördert auch Innovationen. Eine Kultur der stetigen Verbesserung treibt die Effizienz voran und stärkt die Anpassungs- und Wettbewerbsfähigkeit von einem Unternehmen.

Die Notwendigkeiten von BPM und kontinuierlichen Prozessoptimierungen sind evident. Nur so können Unternehmen agil bleiben und auf Marktdynamiken effektiv reagieren. KI kann diese Prozesse durch datengestützte Einblicke und Automatisierung erheblich erleichtern.

Rolle von KI im Business Process Management (BPM)

Künstliche Intelligenz dient im Business Process Management primär als Unterstützung, die Mitarbeitenden innovative Ansätze und Datenanalysen bietet, um die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu steigern. Insbesondere kann KI im Rahmen einer BPM-Software dazu genutzt werden, Beispielprozesse zu generieren, die als Inspirationsquelle und Benchmark für die Optimierung bestehender Prozesse dienen. Diese generierten Prozessmodelle ermöglichen es den Mitarbeitenden, neue Perspektiven zu gewinnen, ihre eigenen Prozesse kritisch zu reflektieren und Verbesserungspotenziale zu identifizieren.

Indem KI Vorschläge für Prozessoptimierungen liefert, können Fachkräfte diese analysieren, an die spezifischen Bedürfnisse ihres Unternehmens anpassen und so kontinuierliche Verbesserungszyklen vorantreiben.

Es ist wichtig zu verstehen, dass KI in diesem Kontext keine autonome Entscheidungsinstanz ist, sondern ein Werkzeug, das Daten aufbereitet, Muster aufzeigt und Vorschläge unterbreitet. Die endgültige Beurteilung, Entscheidung und Implementierung von Prozessverbesserungen liegt weiterhin bei den menschlichen Expert*innen, die ihr fachliches Wissen und ihren Kontextbezug einbringen, um die von der KI bereitgestellten Informationen effektiv zu nutzen.

Vorteile durch KI-gestütztes Prozessmanagement

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in das Prozessmanagement entfaltet eine Reihe von Potenzialen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Abläufe zu reflektieren und weiterzuentwickeln. KI dient hierbei als Werkzeug, das Mitarbeitenden wertvolle Einsichten und Anregungen liefert. Diese Unterstützung ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu überdenken, diese effektiver zu gestalten und somit langfristig ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Durch die intelligenten Analysemöglichkeiten der KI können Unternehmen datenbasierte Inspirationen gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen, die zu messbaren Verbesserungen führen.

In den folgenden Abschnitten möchten wir Ihnen die Vorteile von KI-gestütztem Prozessmanagement anhand eines konkreten Beispiels veranschaulichen. Dabei legen wir Augenmerk auf den Onboardingprozess von neuen Mitarbeitenden in einem Unternehmen.

Effizienzsteigerung durch Inspiration im Onboardingprozess

Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, verschiedene Onboardingprozesse aus verschiedenen Branchen zu analysieren. Auf dieser Grundlage können dann Muster identifiziert werden. Beispielsweise könnte festgestellt werden, dass ein interaktives E-Learning-Modul zur schnelleren Einarbeitung neuer Mitarbeitenden führt.

Unternehmen könnten diese Erkenntnis nutzen, um interaktive Elemente in ihr Onboarding einzubauen, was die Einarbeitungszeit erheblich verkürzt und die Mitarbeitenden schneller produktiv werden lässt. Mithilfe von KI-generierten Vorschlägen können die Verantwortlichen die Einarbeitungsprozesse kontinuierlich anpassen und verfeinern, was indirekt zu einer Effizienzsteigerung im gesamten Unternehmen führt.

Qualitätsverbesserung als Ziel im Onboardingprozess

KI kann historische Daten aus Onboardingprozessen analysieren, um häufige Stolpersteine oder Missverständnisse zu identifizieren, die neue Mitarbeitende in der Vergangenheit erlebt haben. Durch das Aufdecken solcher Muster können bestimmte Informationen in der Onboarding-Phase früher oder klarer kommuniziert werden.

Implementieren die HR-Teams diese Änderungen, kann das die Qualität des Onboardingprozesses signifikant erhöhen, die Zufriedenheit neuer Mitarbeitenden steigern und langfristig deren Bindung an das Unternehmen verbessern.

Transparenz durch Datenanalyse im Onboardingprozess

Durch die Analyse von Daten kann KI dabei helfen, mehr Transparenz in den Onboardingprozess zu bringen, indem sie beispielsweise aufzeigt, welche Schritte besonders zeitaufwendig sind oder an welchen Stellen neue Mitarbeitende am häufigsten Fragen haben.

Diese Einblicke ermöglichen es, gezielte Verbesserungen vorzunehmen. Beispielsweise könnte die KI ein Muster erkennen, dass neue Mitarbeitenden oft beim Zugang zu bestimmten IT-Ressourcen Probleme haben. Als Reaktion darauf könnten IT und HR gemeinsam einen klareren und detaillierteren Leitfaden für diesen Schritt entwickeln, was den Onboardingprozess für zukünftige Neulinge beschleunigt und deren erste Erfahrungen im Unternehmen verbessert.

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KI in Governance, Risk Management und Compliance (GRC)

Im dynamischen Geschäftsumfeld von heute sind Governance, Risk Management und Compliance (GRC) wesentliche Elemente nachhaltiger Unternehmensführung. Künstliche Intelligenz verstärkt die Wirksamkeit von GRC, indem sie unter anderem dabei unterstützt, Prozesse zu rationalisieren. Die Integration von KI-Funktionen in GRC ermöglicht es Unternehmen, proaktiv zu agieren, anstatt nur auf Herausforderungen zu reagieren.

GRC-Grundlagen für Unternehmen

GRC umfasst im Kern drei Säulen, die für die Stabilität und Integrität eines Unternehmens unerlässlich sind:

• Governance: Sorgt für effektive Unternehmensführung und Entscheidungsfindung.
• Risk-Management: Identifiziert, bewertet und steuert Risiken, um Schäden zu vermeiden.
• Compliance: Stellt sicher, dass Unternehmen alle relevanten Gesetze, Richtlinien und Standards einhalten.

Diese Elemente sind fundamentale Bausteine für nachhaltigen Unternehmenserfolg und die Grundlage für verantwortungsvolle Unternehmensführung.

Einsatz von KI in GRC-Strategien

Künstliche Intelligenz kann in verschiedenen Bereichen von GRC eingesetzt werden. Einige Beispiele für die Anwendung von KI im GRC-Kontext sind:

• Risikoanalyse: Mit der Unterstützung von KI-Systemen können größere Datenmengen analysiert werden, um Risiken schnell zu identifizieren und zu bewerten. Z.B. kann ein Finanzdienstleistungsunternehmen KI nutzen, um aus Millionen von Kreditdatensätzen Muster zu erkennen, die auf ein erhöhtes Ausfallrisiko hinweisen, und so die Kreditvergabeprozesse präziser gestalten.
• Compliance Monitoring: Künstliche Intelligenz ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung der Compliance, indem sie Veränderungen in Vorschriften erkennt und das Unternehmen automatisch darauf hinweist. In einem Pharmaunternehmen könnte dies bedeuten, dass KI die Einhaltung neuer internationaler Vorschriften für klinische Studien überprüft und bei Abweichungen Alarm schlägt.
• Entscheidungsunterstützung: KI bietet datengestützte Empfehlungen, die Entscheidungsträger*innen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein Produktionsunternehmen könnte beispielsweise KI einsetzen, um aus einer Fülle von Daten Empfehlungen zu erhalten, welche Technologieinvestitionen die Produktionseffizienz am stärksten steigern würden.

Vorteile durch KI-gestützte GRC

Die Implementierung von künstlicher Intelligenz in Governance, Risk Management und Compliance (GRC) ist ein Meilenstein auf dem Weg zur fortschrittlichen Unternehmensführung. KI-Technologien können Mitarbeitende dabei unterstützen, traditionelle GRC-Prozesse anzureichern, um diese noch effizienter, genauer und reaktionsfähiger zu machen.

Unternehmen, die künstliche Intelligenz als Werkzeug in ihre GRC-Systeme integrieren, können sich an der Spitze der technologischen Innovation positionieren, ihre Wettbewerbsfähigkeit sichern und ihre Marktposition stärken.

Unterstützte Risikoerkennung durch KI-Analytik

In GRC-Systemen kann KI Mitarbeitenden helfen, aus großen Datenmengen relevante Informationen zu extrahieren. Durch maschinelles Lernen und Mustererkennung können KI-Systeme aufkommende Risiken hervorheben, die menschlichen Analysten sonst möglicherweise entgehen würden.

KI verbessert dabei zwar die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Risikoerkennung, aber die endgültige Bewertung und Entscheidungsfindung verbleibt bei den Fachexpert*innen. Die KI schlägt mögliche Risikoszenarien vor, auf deren Basis Mitarbeitende fundierte Entscheidungen treffen und proaktive Maßnahmen planen können.

Unterstützung bei der Compliance-Verwaltung durch KI

KI-Technologien agieren als Assistenz im Compliance-Management, indem sie kontinuierliches Monitoring und Analysen regulatorischer Anforderungen ermöglichen. Sie identifizieren und melden Abweichungen oder potenzielle Verstöße, was den Mitarbeitenden erlaubt, umgehend darauf zu reagieren.

Durch die Hilfe von KI-Systemen können Compliance-Beauftragte die Einhaltung von Vorschriften effizienter überwachen und den Überprüfungsaufwand reduzieren, während die endgültige Entscheidung über die zu ergreifenden Maßnahmen weiterhin in ihren Händen liegt.

Die Technologie bietet Einblicke und Empfehlungen, die Entscheidungsträger*innen nutzen können, um ihre Strategien und Prozesse zu optimieren und die Compliance sicherzustellen.

BPM und GRC mit den neuen KI-Features von Aeneis

Selbstverständlich wissen auch wir von der Intellior GmbH, wie wichtig künstliche Intelligenz in unserem modernen Zeitalter ist. Deshalb möchten wir Ihnen hier auch die neuen KI-Features unserer Prozessmanagement-Software Aeneis präsentieren, die ab der Version 7.2 für Sie zur Verfügung stehen.

Die KI-Funktionen in Aeneis können Ihnen auf Knopfdruck bei der Modellierung von Geschäftsprozessen helfen. Außerdem können Sie Ihre Fragen zu Aeneis in Zukunft einfach an unseren neuen KI-Hilfebot stellen und erhalten in Sekundenschnelle Antworten. Wenn Sie also während der Anwendung von Aeneis Fragen zu einem bestimmten Bereich oder einer expliziten Funktion haben, können Sie unseren Bot direkt im vorgegebenen Chatfenster zu Rate ziehen.

KI in Aeneis – Die Vorteile für Sie im Überblick

• Innovative Prozessmodellierung: Die KI-Modellierungs-Funktion ermöglicht, maßgeschneiderte Prozessmodelle zu erstellen, indem die KI Beispielprozesse vorschlägt, die in die aktuelle Prozesslandschaft integriert werden können.
• Detaillierte Prozessbeschreibungen: Für jeden Schritt im Prozessmodell liefert die KI ausführliche Beschreibungen, wodurch Anwender*innen umfassende Informationen erhalten, um Prozesse besser zu verstehen und zu implementieren.
• Zuweisung von Verantwortlichkeiten: Mithilfe von KI wird die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb der Prozessabläufe erleichtert, was eine klare Struktur und effiziente Prozessdurchführung fördert.
• Mehrsprachige Lokalisierung: Die Möglichkeit, Prozesse in verschiedenen Sprachen anzubieten, unterstützt die globale Anwendung von Aeneis, wodurch Unternehmen international standardisierte Prozesse etablieren können.
• Antworten auf Ihre Fragen: Für Fragen zu unserer BPM-Software Aeneis können Sie sich rund um die Uhr an unseren Hilfebot wenden. Dadurch müssen Sie in Zukunft nicht mehr durch unsere Onlinehilfe stöbern, sondern erhalten alle Antworten auf Ihre Fragen im Chatfenster.

Diese fortschrittlichen KI-Funktionen machen Aeneis zu einem noch leistungsfähigeren Tool für BPM und GRC.

Erfahren Sie mehr über KI im Prozessmanagement!

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Fazit: Zukunftssichere Unternehmensführung mit KI

Abschließend halten wir also fest: In der heutigen Ära der Digitalisierung spielt künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle in der Transformation und Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Governance, Risk Management sowie Compliance (GRC). Die Unterstützung von KI ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesslandschaft auf einer KI-generierten Datenbasis aufzubauen, sich Inspiration für ihre Prozessmodellierung und -optimierung zu holen und ihre Prozesse in Sekundenschnelle in verschiedenen Sprachen bereitzustellen.

Auch bei unserer Prozessmanagement-Software Aeneis setzen wir auf KI-Funktionen, um BPM und GRC zu revolutionieren. Mit Aeneis bieten wir Unternehmen eine umfassende Lösung, um ihre Prozesse zu digitalisieren, Risiken zu identifizieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Durch die Implementierung des BPM-Tools können nicht nur operative Prozesse verbessert, sondern auch strategische Entscheidungsfindungen gestärkt werden. Aeneis hilft modernen Unternehmen, effizienter und digitaler zu werden sowie wettbewerbsfähig zu bleiben.

Nun wagen wir noch einen Blick in die Zukunft: Unserer Meinung nach steht künstliche Intelligenz nach wie vor erst in den Startlöchern. KI wird künftig eine noch zentralere Rolle in Geschäftsmodellen und Unternehmensstrukturen spielen. Unternehmen, die frühzeitig in KI-Technologien und -Systeme investieren, positionieren sich an der Spitze der technologischen Innovation und sichern ihre Zukunftsfähigkeit in einer zunehmend digitalisierten Welt.

Setzen auch Sie auf KI-Anwendungen als Unterstützung im Unternehmensalltag, um nicht nur im Hier und Jetzt zu bestehen, sondern um sich erfolgreich für Herausforderungen und Chancen der Zukunft zu rüsten.